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Künstliche Intelligenz – GPU-Computing Embedded Systeme

Sensordatenanalyse, Vernetzte Produktion, Gesichtserkennung, Kollaborative Robotik, Predictive Maintenance, Autonomes Fahren – es gibt verschiedene Anwendungsbereiche, in denen künstliche Intelligenz und deren Teilbereiche Deep Learning und Machine Learning einen wichtigen technologischen Beitrag leisten können. In Verbindung mit einem Real-Time-Tracking-System lassen sich Daten nicht nur in Echtzeit sammeln, sondern auch mit kurzer Latenzzeit verarbeiten und visualisieren. Wir bieten Embedded Rechnerplattformen, die die vollständige Bandbreite moderner KI unterstützen.

Leistungsstarke Embedded-PCs für Deep Learning, Machine Learning & Cobots

Nuvo-8240GC – Next Level Box PC für KI-Anwendungen
Nuvo-8240GC ist der neuste Box-PC für KI-Anwendungen. Diese hochmoderne KI-Plattform in Industriequalität mit Unterstützung für zwei NVIDIA Tesla T4 ist ideal für fortschrittliche Inferenzbeschleunigungsanwendungen.

Nuvo-8034 – Robuster Industrie PC mit 7 PCIe/ PCI-Slots
Nuvo-8034 ist der erste Box-PC, der insgesamt sieben Erweiterungssteckplätze nutzt, darunter zwei x16 PCIe-, zwei x8 PCIe- und drei PCI-Steckplätze. Zusammen mit dem Intel 9./8. Gen Core Desktop oder Server-Prozessor und dem Intel C246 Chipsatz für Workstations bietet der Nuvo-8034 als Standard Box PC eine vergleichbare Rechenleistung wie 19“ Rackmount-IPCs.

Nuvo-8208GC – GPU-Computerplattform für Edge Computing
Nuvo-8208GC ist eine industrietaugliche Plattform für verschiedene KI-Anwendungen, die u.a. zwei 250W NVIDIA-Grafikkarten unterstützt. Die Grafikkarten wurden für den Einsatz bei extremen Umgebungen getestet und können beide unter 100%iger Auslastung in einem Temperaturbereich von -25℃ bis 60℃ betrieben werden. Zusammen können die GPUs bis zu 28 TFLOPS in FP32 bereitstellen.

Nuvo-7166GC – Robuste KI-Inferenzplattform 
Der lüfterlose Nuvo-7166GC ist eine robuste KI-Inferenzplattform, welche speziell für den Einsatz von NVIDIA Tesla T4 GPU Karten entwickelt wurde und Intel 9./8.-Gen Core Prozessoren unterstützt.  Mit dem patentierten Kassettenmodul von Neousys bietet der Nuvo-7166GC Embedded-PC eine optimierte Kühllösung für Tesla T4 GPU Karten und gewährleistet einen stabilen Systembetrieb in rauen Umgebungen. Neben der Tesla T4 GPU Karte gibt es einen weiteren PCIe-Steckplatz für die Aufnahme einer zusätzlichen Erweiterungskarte.

Nuvo-7164GC – Robuste Embedded KI-Inferenzplattform
Nuvo-7164GC ist eine robuste KI-Inferenzplattform, die für fortschrittliche Inferenzbeschleunigungsanwendungen wie Sprach-, Video-, Bild- und Empfehlungsdienste entwickelt wurde. Es unterstützt NVIDIA Tesla P4 Grafikprozessoren mit 5,5 TFLOPS in FP32 und Tesla T4 Grafikprozessoren mit 8,1 TFLOPS in FP32 und 130 TOPs in INT8 für Echtzeit-Inferenz basierend auf einem trainierten neuronalen Netzwerkmodell. Darüber hinaus unterstützt es Intel 8th-Gen Coffee Lake Core 6-Core/12-Thread CPU und 32 GB DDR4-2666 und bietet eine hervorragende Balance zwischen CPU, GPU und Speicherleistung.

Nuvo-7160GC – Edge-Computing Embedded-Plattform
Nuvo-7160GC ist eine robuste GPU-gestützte Edge-Computing-Plattform, die für moderne maschinelle Lernanwendungen wie autonomes Fahren, Gesichtserkennung und Machine Vision entwickelt wurde. Es unterstützt bis zu 120W GPU und liefert 4~6 TFLOPS Rechenleistung für Inferenz, sowie Intel 8th-Gen Coffee Lake Core 6-Core/12-Thread CPU.

Nuvo-6108GC – Industrietaugliche Edge KI GPU-Computer
Nuvo-6018GC ist ein industrietauglicher Edge KI GPU-Computer, der High-End-Grafikkarten unterstützt. Der KI Computer wurde für GPU-beschleunigte Anwendungen wie KI-Inferenz (künstliche Intelligenz), VR, autonomes Fahren und CUDA-Computing entwickelt, indem es u.a. nVidia GPU mit bis zu 250 W TDP unterstützt.

Nuvo-5095GC – Kompakte und temperaturunabhängige KI-GPU-Computerplattform
Nuvo-5095GC ist auf neue Anwendungen von CUDA Computing, Autonomes Fahren und Virtual Reality ausgerichtet.  Der Embedded PC verfügt über alle Funktionen, die für eine kompakte, zuverlässige und leistungsstarke KI GPU-Computerplattform erforderlich sind.

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